可视化数据

1 (p1): 第1章 可视化数据的七个阶段
2 (p2): 1.1 为什么数据显示需要计划
6 (p3): 1.2 一个例子
14 (p4): 1.3 相互影响和联合
15 (p5): 1.4 原则
18 (p6): 1.5 综述
19 (p7): 第2章 Processing入门
20 (p8): 2.1 Processing的草图功能
23 (p9): 2.2 导出和发布你的项目
24 (p10): 2.3 示例和参考
27 (p11): 2.4 函数
28 (p12): 2.5 草图和脚本编程
30 (p13): 2.6 准备好了吗？
31 (p14): 第3章 映射
31 (p15): 3.1 绘制一幅地图
32 (p16): 3.2 地图上的定位
34 (p17): 3.3 地图上的数据
51 (p18): 3.4 使用你自己的数据
53 (p19): 3.5 下面的步骤
54 (p20): 第4章 时间序列
55 (p21): 4.1 牛奶、茶和咖啡（获取和分析）
55 (p22): 4.2 清理桌子（过滤和挖掘）
57 (p23): 4.3 一个简单的图表（表述和修饰）
59 (p24): 4.4 为当前数据集合贴上标签（修饰和交互）
62 (p25): 4.5 绘制坐标轴（修饰）
73 (p26): 4.6 选择一个合适的表述（表述和修饰）
76 (p27): 4.7 通过鼠标滚动强调数据点（交互）
77 (p28): 4.8 连接数据的方法（修饰）
83 (p29): 4.9 标签面板一样的文本标签（交互）
87 (p30): 4.10 数据集合之间插值（交互）
92 (p31): 4.11 结束时间序列
94 (p32): 第5章 连接和关连
94 (p33): 5.1 改变数据源
95 (p34): 5.2 问题描述
96 (p35): 5.3 预处理
111 (p36): 5.4 使用预处理过的数据（获取，分析，过滤，挖掘）
118 (p37): 5.5 显示结果（表述）
121 (p38): 5.6 回到问题本身（修饰）
126 (p39): 5.7 复杂排序：将收入作为判断胜局的依据
127 (p40): 5.8 转移到多个日期（交互）
132 (p41): 5.9 平滑交互（修饰）
133 (p42): 5.10 实施时的考虑因素（获取，分析，过滤）
145 (p43): 第6章 散点地图
145 (p44): 6.1 预处理
155 (p45): 6.2 载入数据（获取和分析）
157 (p46): 6.3 用邮政编码绘制散点图（挖掘和表述）
158 (p47): 6.4 在输入的时候突出显示（优化和交互）
162 (p48): 6.5 显示目前已选择的点（优化）
165 (p49): 6.6 逐渐地将点变暗和变亮（优化）
167 (p50): 6.7 放大（交互）
177 (p51): 6.8 改变缩放时的点的画法（优化）
178 (p52): 6.9 部署的问题（获取和优化）
180 (p53): 6.10 下面的步骤
182 (p54): 第7章 树、层次结构和递归
182 (p55): 7.1 用递归来构建一个目录树
186 (p56): 7.2 用队列来异步的加载（交互）
189 (p57): 7.3 树图的简介
194 (p58): 7.4 哪些文件占据了最多的空间
199 (p59): 7.5 查阅文件夹的内容（交互）
201 (p60): 7.6 提高树图的显示（修饰）
208 (p61): 7.7 快速浏览文件（交互）
219 (p62): 7.8 下面的步骤
220 (p63): 第8章 网络和图
220 (p64): 8.1 简单的图的演示示例
229 (p65): 8.2 一个更加复杂的图
240 (p66): 8.3 解决网络问题
242 (p67): 8.4 高级图例
262 (p68): 8.5 挖掘更多信息
264 (p69): 第9章 获取数据
265 (p70): 9.1 哪里能找到数据
266 (p71): 9.2 从互联网上获取数据的工具
268 (p72): 9.3 用Processing定位使用的文件
270 (p73): 9.4 载入文本数据
276 (p74): 9.5 处理文件和文件夹
277 (p75): 9.6 列出一个文件夹中的文件
281 (p76): 9.7 异步图像下载
284 (p77): 9.8 以OpenStream（）为桥联系Java
284 (p78): 9.9 处理字节数组
284 (p79): 9.10 高级网页技术
288 (p80): 9.11 使用数据库
295 (p81): 9.12 处理大量文件
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